来源：科技导报（ID:STReview），作者：王莉，本文获授权转载

分析了人工智能技术的发展历史和现状，重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题，为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。

人工智能（artificialintelligence，AI）技术现已进入新的高速增长期，是公认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。世界许多国家已将发展人工智能上升到国家战略，从政策导向、战略规划、资金预算层面予以大力支持。人工智能武器的出现则将从根本上改变战争方式，即由“人对人”的战争变成“机器自主杀人”的战争。以美国为代表的世界军事强国，预见到人工智能技术在军事领域的广阔应用前景，认为未来的军备竞赛是智能化的竞赛，并已提前布局了一系列研究计划，发布“第三次抵消战略”，力求在智能化上与潜在对手拉开代差。落后即意味着受制于人，为避免因丧失发展先机而造成巨大代差，中国亟待迎头赶上，大力发展人工智能技术的军事应用研究。

一、人工智能发展分析

人工智能的涵义

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。从智能化水平看，人工智能大体可分为运算智能、感知智能和认知智能3个层次。

1）运算智能即快速计算和记忆存储能力。旨在协助存储和快速处理海量数据，是感知和认知的基础，以科学运算、逻辑处理、统计查询等形式化、规则化运算为核心。在此方面，计算机早已超过人类，但如集合证明、数学符号证明一类的复杂逻辑推理，仍需要人类直觉的辅助。

2）感知智能即视觉、听觉、触觉等感知能力。旨在让机器“看”懂与“听”懂，并据此辅助人类高效地完成“看”与“听”的相关工作，以图像理解、语音识别、语言翻译为代表。由于深度学习方法的突破和重大进展，感知智能开始逐步趋于实用水平，目前已接近人类。

3）认知智能即“能理解、会思考”。旨在让机器学会主动思考及行动，以实现全面辅助或替代人类工作，以理解、推理和决策为代表，强调会思考、能决策等。因其综合性更强，更接近人类智能，认知智能研究难度更大，长期以来进展一直比较缓慢。

人工智能的发展趋势

人工智能技术产生于20世纪50年代。当时世界的科学技术已经进入一个新的发展阶段，信息量急剧增加，信息传递日益加快，人类的自然智能已经无法迅速处理如此巨大数量的信息，于是开始探索通过计算机执行需要使用人的智能才能完成的任务。人工智能发展至今，主要经历了三轮浪潮。20世纪60年代，人工智能技术主要用于弈棋、定理证明和简单的人工智能专家系统研究。20世纪70年代，随着微型电子计算机技术和集成电路技术的迅猛发展，人工智能专家系统研究进入应用开发阶段。20世纪80年代以来，人工智能技术得到迅速发展，应用于遗传工程、化学合成、业务管理、石油勘探、法律断案及军事领域中的专家系统相继研制成功。20世纪90年代，人工智能技术发展进入加速阶段，国际商业机器公司（IBM）国际象棋高手“深蓝”战胜了世界冠军加里卡斯·帕罗夫，标志着人工智能技术取得了具有里程碑意义的成功。当前的人工智能发展浪潮始于年，随着大数据技术和计算能力的发展，联网大数据为改进机器学习方式和算法提供了有力支撑。

年秋，斯坦福大学发起了人工智能百年研究（onehundredyearstudyonartificialintelligence）调研项目，主要考查人工智能的发展现状，展望未来发展潜力并分析其对社会的影响。年9月，作为该项研究的一部分，斯坦福发布了《年的人工智能与生活》报告，分析了人工智能过去15年的发展状况，并预测了其在未来15年的发展趋势。

人工智能革命得益于多个因素协同作用，技术的积累和日趋成熟使人工智能呈现爆发增长之势。未来15年，人工智能领域将集中







































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